Авторы: Ломакин Дмитрий Русланович, Афанасьева Анастасия Александровна
Должность: Преподаватели
Учебное заведение: ОГАПОУ "Дмитриевский аграрный колледж"
Населённый пункт: с. Дмитриевка, Яковлевского района, Белгородской области
Наименование материала: статья
Тема: Диагностика минерального питания растений: Современные методы (листовая диагностика, экспресс-аналиторы).
Раздел: среднее профессиональное
Диагностика минерального питания растений:
Современные методы (листовая диагностика,
экспресс-аналиторы).
Введение
Почему точность важнее интуиции
Дефицит или избыток элементов питания приводят не только к потере
урожая (до 30-50%), но и к снижению его качества, иммунитета растений,
накоплению нитратов. Традиционная схема «внесение удобрений по
средним нормам» экономически неэффективна и экологически опасна.
Современный подход — это прецизионное питание, основанное на точной
диагностике состояния каждого поля или даже его зоны. Её задача —
ответить на три вопроса: какой элемент в дефиците/избытке, какова степень
этого дисбаланса и когда необходимо принять меры.
1. Классика жанра: Почвенная и тканевая (листовая) диагностика
Это лабораторные методы, остающиеся «золотым стандартом» точности.
Почвенная диагностика (агрохимические анализы почвы). Дает
информацию о потенциальном плодородии, запасах элементов. Позволяет
планировать систему удобрения до посева. Недостаток: не показывает
реальное поступление элементов в растение, которое зависит от множества
факторов (влажность, pH, температура, биологическая активность).
Листовая (тканевая) диагностика — основной инструмент для текущей
коррекции. Основана на том, что концентрация элементов в листьях
напрямую отражает питательный статус растения в критические фазы
развития.
Как проводится: Отбор проб листьев или черешков с определенного яруса
растения в строго заданную фазу развития (например, цветение-начало
налива у зерновых). Пробы оперативно доставляются в лабораторию, где
проводится анализ (чаще всего методом ААС – атомно-абсорбционная
спектрометрия или ICP-MS – масс-спектрометрия с индуктивно-связанной
плазмой).
Преимущества: Высокая точность, количественный результат по
широкому спектру элементов (макро- и микро-).
Недостатки: Задержка во времени (от отбора пробы до результата может
пройти 1-2 недели); высокая стоимость; требует навыков правильного
отбора проб.
2. Быстрая и наглядная: Визуальная и функциональная диагностика
Визуальная диагностика: Навык опытного агронома. Каждый элемент
вызывает специфические симптомы (хлороз, некроз, деформации) на
определенных органах и ярусах растения. Например, дефицит азота —
бледно-зеленые старые листья; дефицит железа — хлороз молодых листьев.
Плюс: Мгновенность, не требует оборудования.
Минус: Симптомы появляются на стадии острого, уже нанесшего ущерб
дефицита. Симптомы разных элементов можно перепутать, возможны
маскирующие эффекты.
Функциональная (экспресс-химическая) диагностика: Использование
полевых лабораторий и тест-систем. Например, известный метод
Коньковой-Магницкого для определения нитратного азота в соке черешков,
тест-полоски для определения pH и концентрации ионов.
Плюсы: Относительно быстро (минуты, часы), дешево, проводится в поле.
Минусы: Часто менее точен, чем лабораторные методы, требует реактивов.
3. Современные технологии: Экспресс-анализаторы и беспилотные системы
Это прорыв, позволяющий перейти от точечных анализов к сплошному
неразрушающему контролю.
А. Приборы на основе оптических свойств тканей (Спектрометрия):
Принцип: Лист поглощает и отражает свет в разных диапазонах (видимый,
ближний инфракрасный) в зависимости от концентрации пигментов
(хлорофилл, каротиноиды) и структуры тканей, что косвенно связано с
питанием.
Примеры приборов:
SPAD-метр (Chlorophyll Meter): Измеряет
зеленость» листа, коррелирующую с содержанием азота. Мгновенный
результат. Недостаток: калибровка зависит от культуры, сорта, этапа
развития.
N-сенсоры (Yara, Topcon): Устанавливаются на технику. Сканируют canopy
(полог) растений, создавая карту азотного статуса в реальном времени для
дифференцированного внесения азотных удобрений.
Портативные спектрометры (например, от компании Ocean Insight): Дают
полный спектр отражения, который можно анализировать с помощью
калибровочных моделей для оценки не только азота, но и других элементов.
Б. Рентгенофлуоресцентные (XRF) анализаторы:
Принцип: Прибор облучает образец (лист, почву) рентгеновскими лучами.
Атомы элементов испускают вторичное флуоресцентное излучение с
уникальным «спектральным отпечатком». По нему определяют наличие и
количество элемента.
Преимущества: Прямое количественное определение широкого спектра
элементов (от K до Mo) за 30-60 секунд, без разрушения образца. Можно
анализировать как растения, так и почву.
Пример: Приборы серий ElvaX, SciAps. Агроном может взять такой
анализатор в поле и сразу получить результат.
В. Дистанционные методы с БПЛА и спутников:
Принцип: Мульти- и гиперспектральные камеры на дронах или спутниках
фиксируют отраженный свет от посевов. На основе вегетационных индексов
(например, NDVI – индекс растительности, NDRE – индекс для оценки азота
в более поздние фазы) строятся карты изменчивости состояния посевов.
Применение: Выявление гетерогенных зон в поле, которые могут быть
вызваны в том числе разным питательным статусом. Задача диагностики —
затем провести целевой отбор проб в проблемных и хороших зонах для
анализа уже описанными выше методами (XRF, лаборатория) и выяснить
точную причину.
Практические выводы и рекомендации для агронома:
1. Комплексный подход — залог успеха. Нельзя полагаться на один метод.
Идеальная схема:
Планирование (осень/весна): Почвенная диагностика.
Мониторинг в сезон (критические фазы): Быстрый скрининг с помощью
SPAD-метра или XRF-анализатора + дистанционные снимки с БПЛА для
выявления зон.
Уточняющая диагностика: Отбор проб листьев из проблемных и
нормальных зон для точного лабораторного анализа.
Коррекция: Внесение подкормок (листовых или корневых) на основе
полученных данных.
2. Метод должен соответствовать задаче. Для срочного решения «колотить
или не колотить азот» хватит SPAD-метра. Для разработки долгосрочной
системы питания и выявления скрытого дефицита микроэлементов
необходима лабораторная листовая диагностика.
3. Будущее — за интеграцией данных. Современные платформы «точного
земледелия» (например, Climate FieldView, OneSoil) позволяют накладывать
друг на друга карты урожайности, почвенного обследования, вегетационных
индексов и данных выборочной листовой диагностики, создавая «цифрового
двойника» поля и принимая взвешенные агрономические решения.
Заключение
Диагностика минерального питания растений вышла из стен лабораторий в
поле, в руки агрономов. Современные экспресс-методы не отменяют
классику, а дополняют ее, позволяя создавать динамичные, гибкие и
экономически обоснованные системы питания. Внедрение этих технологий
— не просто тренд, а необходимое условие для конкурентоспособности и
устойчивого развития сельского хозяйства.