Напоминание

Диагностика минерального питания растений: Современные методы (листовая диагностика, экспресс-аналиторы).


Авторы: Ломакин Дмитрий Русланович, Афанасьева Анастасия Александровна
Должность: Преподаватели
Учебное заведение: ОГАПОУ "Дмитриевский аграрный колледж"
Населённый пункт: с. Дмитриевка, Яковлевского района, Белгородской области
Наименование материала: статья
Тема: Диагностика минерального питания растений: Современные методы (листовая диагностика, экспресс-аналиторы).
Раздел: среднее профессиональное





Назад




Диагностика минерального питания растений:

Современные методы (листовая диагностика,

экспресс-аналиторы).

Введение

Почему точность важнее интуиции

Дефицит или избыток элементов питания приводят не только к потере

урожая (до 30-50%), но и к снижению его качества, иммунитета растений,

накоплению нитратов. Традиционная схема «внесение удобрений по

средним нормам» экономически неэффективна и экологически опасна.

Современный подход — это прецизионное питание, основанное на точной

диагностике состояния каждого поля или даже его зоны. Её задача —

ответить на три вопроса: какой элемент в дефиците/избытке, какова степень

этого дисбаланса и когда необходимо принять меры.

1. Классика жанра: Почвенная и тканевая (листовая) диагностика

Это лабораторные методы, остающиеся «золотым стандартом» точности.

Почвенная диагностика (агрохимические анализы почвы). Дает

информацию о потенциальном плодородии, запасах элементов. Позволяет

планировать систему удобрения до посева. Недостаток: не показывает

реальное поступление элементов в растение, которое зависит от множества

факторов (влажность, pH, температура, биологическая активность).

Листовая (тканевая) диагностика — основной инструмент для текущей

коррекции. Основана на том, что концентрация элементов в листьях

напрямую отражает питательный статус растения в критические фазы

развития.

Как проводится: Отбор проб листьев или черешков с определенного яруса

растения в строго заданную фазу развития (например, цветение-начало

налива у зерновых). Пробы оперативно доставляются в лабораторию, где

проводится анализ (чаще всего методом ААС – атомно-абсорбционная

спектрометрия или ICP-MS – масс-спектрометрия с индуктивно-связанной

плазмой).

Преимущества: Высокая точность, количественный результат по

широкому спектру элементов (макро- и микро-).

Недостатки: Задержка во времени (от отбора пробы до результата может

пройти 1-2 недели); высокая стоимость; требует навыков правильного

отбора проб.

2. Быстрая и наглядная: Визуальная и функциональная диагностика

Визуальная диагностика: Навык опытного агронома. Каждый элемент

вызывает специфические симптомы (хлороз, некроз, деформации) на

определенных органах и ярусах растения. Например, дефицит азота —

бледно-зеленые старые листья; дефицит железа — хлороз молодых листьев.

Плюс: Мгновенность, не требует оборудования.

Минус: Симптомы появляются на стадии острого, уже нанесшего ущерб

дефицита. Симптомы разных элементов можно перепутать, возможны

маскирующие эффекты.

Функциональная (экспресс-химическая) диагностика: Использование

полевых лабораторий и тест-систем. Например, известный метод

Коньковой-Магницкого для определения нитратного азота в соке черешков,

тест-полоски для определения pH и концентрации ионов.

Плюсы: Относительно быстро (минуты, часы), дешево, проводится в поле.

Минусы: Часто менее точен, чем лабораторные методы, требует реактивов.

3. Современные технологии: Экспресс-анализаторы и беспилотные системы

Это прорыв, позволяющий перейти от точечных анализов к сплошному

неразрушающему контролю.

А. Приборы на основе оптических свойств тканей (Спектрометрия):

Принцип: Лист поглощает и отражает свет в разных диапазонах (видимый,

ближний инфракрасный) в зависимости от концентрации пигментов

(хлорофилл, каротиноиды) и структуры тканей, что косвенно связано с

питанием.

Примеры приборов:

SPAD-метр (Chlorophyll Meter): Измеряет

зеленость» листа, коррелирующую с содержанием азота. Мгновенный

результат. Недостаток: калибровка зависит от культуры, сорта, этапа

развития.

N-сенсоры (Yara, Topcon): Устанавливаются на технику. Сканируют canopy

(полог) растений, создавая карту азотного статуса в реальном времени для

дифференцированного внесения азотных удобрений.

Портативные спектрометры (например, от компании Ocean Insight): Дают

полный спектр отражения, который можно анализировать с помощью

калибровочных моделей для оценки не только азота, но и других элементов.

Б. Рентгенофлуоресцентные (XRF) анализаторы:

Принцип: Прибор облучает образец (лист, почву) рентгеновскими лучами.

Атомы элементов испускают вторичное флуоресцентное излучение с

уникальным «спектральным отпечатком». По нему определяют наличие и

количество элемента.

Преимущества: Прямое количественное определение широкого спектра

элементов (от K до Mo) за 30-60 секунд, без разрушения образца. Можно

анализировать как растения, так и почву.

Пример: Приборы серий ElvaX, SciAps. Агроном может взять такой

анализатор в поле и сразу получить результат.

В. Дистанционные методы с БПЛА и спутников:

Принцип: Мульти- и гиперспектральные камеры на дронах или спутниках

фиксируют отраженный свет от посевов. На основе вегетационных индексов

(например, NDVI – индекс растительности, NDRE – индекс для оценки азота

в более поздние фазы) строятся карты изменчивости состояния посевов.

Применение: Выявление гетерогенных зон в поле, которые могут быть

вызваны в том числе разным питательным статусом. Задача диагностики —

затем провести целевой отбор проб в проблемных и хороших зонах для

анализа уже описанными выше методами (XRF, лаборатория) и выяснить

точную причину.

Практические выводы и рекомендации для агронома:

1. Комплексный подход — залог успеха. Нельзя полагаться на один метод.

Идеальная схема:

Планирование (осень/весна): Почвенная диагностика.

Мониторинг в сезон (критические фазы): Быстрый скрининг с помощью

SPAD-метра или XRF-анализатора + дистанционные снимки с БПЛА для

выявления зон.

Уточняющая диагностика: Отбор проб листьев из проблемных и

нормальных зон для точного лабораторного анализа.

Коррекция: Внесение подкормок (листовых или корневых) на основе

полученных данных.

2. Метод должен соответствовать задаче. Для срочного решения «колотить

или не колотить азот» хватит SPAD-метра. Для разработки долгосрочной

системы питания и выявления скрытого дефицита микроэлементов

необходима лабораторная листовая диагностика.

3. Будущее — за интеграцией данных. Современные платформы «точного

земледелия» (например, Climate FieldView, OneSoil) позволяют накладывать

друг на друга карты урожайности, почвенного обследования, вегетационных

индексов и данных выборочной листовой диагностики, создавая «цифрового

двойника» поля и принимая взвешенные агрономические решения.

Заключение

Диагностика минерального питания растений вышла из стен лабораторий в

поле, в руки агрономов. Современные экспресс-методы не отменяют

классику, а дополняют ее, позволяя создавать динамичные, гибкие и

экономически обоснованные системы питания. Внедрение этих технологий

— не просто тренд, а необходимое условие для конкурентоспособности и

устойчивого развития сельского хозяйства.



В раздел образования